تشخیص تومورهای خوش خیم و بدخیم مغزی بر اساس سیستم های فازی نوع 2

در سال های اخیر استفاده از سیستم های فازی نوع دوم در علوم مهندسی افق جدیدی از کاربرد منطق فازی را به روی محققان گشوده است. قدرت انکارناپذیر این سیستم ها در مقایسه با سیستم های فازی کلاسیک بخصوص در حضور نویز و در فرموله کردن عدم قطعیت ها سبب رشد فزاینده ی آنها شده است. در این پایان نامه یک سیستم تمام خودکار فازی چند مرحله ای که از یک الگوریتم خبره ی فازی نوع دوم سود می برد برای پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی مغز و نیز تشخیص نوع تومورهای مغزی ارائه شده است. این سیستم تمام خودکار از مراحل پیش پردازش تصویر (حذف استخوان جمجمه و کاهش نویز)، لبه یابی فازی تصویر با الهام از مفاهیم فازی نوع دوم، استخراج ویژگی با استفاده از روش glcm و الگوریتم خبره ی فازی نوع دوم تشکیل شده است. ورودی این سیستم، تصویر تشدید مغناطیسی دارای تومور و خروجی نهایی آن، تعیین خوش خیم یا بدخیم بودن تومور است. نتایج بدست آمده از این تحقیق گواه کوچکی بر کارایی مطلوب این سیستم ها در پردازش تصاویر پزشکی است. این نتایج برتری سیستم های فازی نوع دوم بر سیستم های فازی کلاسیک در حضور نویز را به خوبی نشان می دهند.